Pandas如何处理关键词nan和None？

ffscu2ro 于 2022-12-09 发布在其他

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import pandas as pd
import numpy as np

a = {np.nan: -1, None: 1}

看一下a：

{nan: -1, None: 1}

如果我们将它从Series转换回dict：

pd.Series(a).to_dict()

我们看到：

{nan: -1, nan: 1}

Pandas如何用两个 * 相同 * 的键创建dict呢？嗯，我猜它们实际上并不相同，因为np.nan == np.nan的值为False。但是我不能用以下命令手动创建它：

b = {np.nan: -1, np.nan: 1}

如果我们看一下b，它给出：

{nan: 1}

我在想这件事，也许我错过了什么明显的东西？
有关完整的代码片段，请参见图片

这也表明我可以不断地将关键字np.nan添加到从pandas系列生成的dict to_dcit中，但不能添加到手动创建的dict中

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74693931/how-does-pandas-to-dict-deal-with-key-np-nan-and-none

2条答案

按热度按时间

zd287kbt1#

这跟float("nan")内部有些关系，看一看：

In [24]: s = pd.Series({np.nan: -1, None: 1})
    ...: d = s.to_dict()

In [25]: d
Out[25]: {nan: -1, nan: 1}

In [26]: [type(k) for k in d.keys()]
Out[26]: [<class 'float'>, <class 'float'>]

In [27]: d[float("nan")] = 3

In [28]: d
Out[28]: {nan: -1, nan: 1, nan: 3}

In [29]: d[np.nan] = 100

In [30]: d
Out[30]: {nan: -1, nan: 1, nan: 3, nan: 100}

In [31]: d[np.nan] = 1000

In [32]: d
Out[32]: {nan: -1, nan: 1, nan: 3, nan: 1000}

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egdjgwm82#

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