pandas 通过对象列中分配的“字符串”值过滤 Dataframe

wvyml7n5 于 2022-12-09 发布在其他

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你好，我有一个DF，我想过滤到一个新的DF中，所有的行都是“TRUE”，在一个对象类型的列中。试图将它转换为字符串，但没有工作。此外，在那之后，我需要将所有的列（系列类型）值转换为小写。
下面是我的代码：

df["valid"] = df["valid"].astype(str)
in_df = df[df.valid.lower() == "true"]

有人能帮忙吗？

1条答案

列中的值为布尔值（True, False），其中包含None。

df = pd.DataFrame({'valid':[True, False, None]})
print (df)
   valid
0   True
1  False
2   None

您的解决方案应通过Series.str.lower进行更改：

in_df = df[df.valid.astype(str).str.lower() == "true"]

或按布尔值True进行比较：

in_df = df[df.valid == True]

或者通过.astype('boolean')转换为Nullable Boolean data type：
第一个