请帮助我将df排序到df1中，换句话说，我正在尝试按col3对df进行排序，以确保col3中的值从正变为负：
df（原始 Dataframe ）

col1    col2    col3
0   1   -1  -38
1   2   -2  45
2   3   -3  79
3   4   -4  -55
4   5   -5  31
5   6   -6  38
6   7   -7  -45
7   8   -8  -79
8   9   -9  55
9   10  -10 -31
10  11  -11 55
11  12  -12 -55

期望 Dataframe

col1    col2    col3
0   5   -5  31
1   10  -10 -31
2   6   -6  38
3   1   -1  -38
4   2   -2  45
5   7   -7  -45
6   9   -9  55
7   4   -4  -55
8   11  -11 55
9   12  -12 -55
10  3   -3  79
11  8   -8  -79

我尝试按col3排序并使用lambda函数作为键，得到了下面的结果，这不是我想要的
`

# first, we need to import the Pandas library
import pandas as pd

# create a sample DataFrame with three columns
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5,6,7,8,9,10,11,12], 'col2': [-1, -2, -3, -4, -5,-6,-7,-8,-9,-10,-11,-12], \
                   'col3': [-38,45,79,-55,31,38,-45,-79,55,-31,55,-55]})

# sort the 'col3' column in ascending order by the absolute value of each element
df = df.sort_values(by='col3', key=lambda x: abs(x))

`

col1    col2    col3
4   5   -5  31
9   10  -10 -31
0   1   -1  -38
5   6   -6  38
1   2   -2  45
6   7   -7  -45
3   4   -4  -55
8   9   -9  55
10  11  -11 55
11  12  -12 -55
2   3   -3  79
7   8   -8  -79