您可以使用pandas.DataFrame.shift和pandas.DataFrame.join来解决这个问题：

from io import StringIO    
import pandas as pd

s = """A810 WE WILDWOOD DR
B20220901BROOKE
A6223 AMHERST BAY
B20221001SARAI
"""

df = pd.read_csv(StringIO(s), header=None, names=["A"])
#in your case, df = pd.read_csv("path_of_your_txtfile", header=None, names=["A"])

out = (
            df
              .join(df.shift(-1).rename(columns= {"A": "B"}))
              .iloc[::2]
              .reset_index(drop=True)
       )

#输出：

print(out)
                     A                B
0  A810 WE WILDWOOD DR  B20220901BROOKE
1    A6223 AMHERST BAY   B20221001SARAI

使用pivot怎么样？

col = df[0].str.extract('(.)', expand=False)

out = (df
   .assign(col=col, idx=df.groupby(col).cumcount())
   .pivot(index='idx', columns='col', values=0)
   .rename_axis(index=None, columns=None)
)

输出量：

A                B
0  A810 WE WILDWOOD DR  B20220901BROOKE
1    A6223 AMHERST BAY   B20221001SARAI

另一种可能的解决方案 * 仅 * 在字符串在A和B之间有规律地交替时才有效，如OP所述：

pd.DataFrame(df.values.reshape((-1, 2)), columns=list('AB'))

输出量：

A                B
0  A810 WE WILDWOOD DR  B20220901BROOKE
1    A6223 AMHERST BAY   B20221001SARAI