是的，你可以从LinearSVC Estimator拟合的模型数据中提取超平面参数。下面是分别使用Python API [1]和Java API [2]获取模型数据的示例代码片段。希望它能有所帮助！ [1][https://github.com/apache/flink-ml/blob/master/flink-ml-python/pyflink/ml/lib/classification/tests/test_linearsvc.py#L1242]第二届全国人大常委会委员https://github.com/apache/flink-ml/blob/master/flink-ml-lib/src/test/java/org/apache/flink/ml/classification/LinearSVCTest.java#L243
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是的，你可以从LinearSVC Estimator拟合的模型数据中提取超平面参数。下面是分别使用Python API [1]和Java API [2]获取模型数据的示例代码片段。希望它能有所帮助！
[1][https://github.com/apache/flink-ml/blob/master/flink-ml-python/pyflink/ml/lib/classification/tests/test_linearsvc.py#L1242]第二届全国人大常委会委员https://github.com/apache/flink-ml/blob/master/flink-ml-lib/src/test/java/org/apache/flink/ml/classification/LinearSVCTest.java#L243