您可以通过-Xmx选项限制内存使用，也可以通过设置进程的优先级和/或CPU关联性来限制CPU使用。

JVM无法控制CPU使用率或优先级。
JVM可以控制最大/最小内存使用量。
有一个解决方案。可以在单独的[Docker container][1]中运行每个JVM。并控制每个容器的资源（内存、CPU、网络、IO）分配。这正是Docker容器的附加值。
[1]JVM不能控制CPU的使用和优先级。但是你可以在一个单独的Docker容器中运行每个JVM。并且控制每个容器的资源分配。这正是Docker容器的附加价值。

Linux操作系统：
taskset -a -c 0,1,2,3 <program>
仅在内核0、1、2和3上运行程序及其子线程。

Docker提供了资源管理选项来限制运行Docker container的cpu访问。在Docker文档中的Limit a container 's resources中，可以查看docker run提供的CFS调度程序选项，例如：

• --cpus=<value>-指定一个容器可以使用多少可用CPU资源。例如，如果主机有两个CPU，而您设置了--cpus="1.5"，则容器最多只能使用1.5个CPU。这相当于设置--cpu-period="100000"和--cpu-quota="150000"。在Docker 1.13和更高版本中可用。
• --cpuset-cpus-限制容器可以使用的特定CPU或核心。如果有多个CPU，则为逗号分隔的列表或连字符分隔的容器可以使用的CPU范围。第一个CPU的编号为0。有效值可能为0-3（使用第一个、第二个、第三个和第四个CPU）或1,3（使用第二个和第四个CPU）。

当部署Docker swarm / stack时，这些选项也可通过docker-compose获得，如在resources下的Compose file version 3参考中所述：

version: '3'
services:
  redis:
    image: redis:alpine
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '0.50'
          memory: 50M
        reservations:
          cpus: '0.25'
          memory: 20M```

**注意：**Docker compose v2中的传统资源选项现在仅限于迁移到v3中的堆栈。

对于CPU，你可以试试我的新lib：）。
https://github.com/dyorgio/cpu-watcher
使用示例：

// Limit process by PID to 25% of host cpu usage
CpuWatcher cpuWatcher = new CpuWatcher(pid, 25f);
cpuWatcher.start();

在运行jvm 8或更早版本时，请注意内存和CPU选项。有几篇关于这方面的文章非常不错。请查看：
https://developers.redhat.com/blog/2017/03/14/java-inside-docker/
https://jaxenter.com/nobody-puts-java-container-139373.html
话虽如此，容器化是微服务架构的正确方法，无论堆栈如何，jvm也不例外。然而，注意到警告是很重要的。

在这种情况下，在移动的模拟器（例如Android）上运行应用程序可能会有所帮助。
有了这个，你可以模拟一个具有特定CPU/内存的移动的设备。所以，你应该得到的性能可以与一个CPU较慢，RAM较少的设备相媲美。
Android / Nokia模拟器是免费，可从Nokia/Google网站的开发人员部分下载。

https://github.com/haosdent/jcgroup jcgroup是您的最佳选择。您可以使用此库来限制CPU共享、磁盘I/O速度、网络带宽等。

对于资源受限的系统，我曾经发现以下java命令行选项对我的特定用例很有帮助（使用OpenJDK 17测试）。-Xms，最大值：-Xmx）、绝对最大RAM，并且还设置为仅使用串行垃圾收集器，以减少自发的CPU负载突发：
java -Xmx512m -Xms128m -XX:MaxRAM=1536m -XX:+UseSerialGC
当然，您必须确定您的应用程序是否仍能使用这些设置。