我正在使用awswrangler包将一个pandas Dataframe 传递给AWS Opensearch。这基本上可以工作，但是在列内容非常大的行上似乎失败了。
我基本上提取了数千个文档的内容（pdf，csv，txt等），我试图使这些内容可搜索。
我的主要问题是，我没有得到一个错误，我假设它是超时，但我没有太多的运气与文档。
有人有建议或替代方法吗？
密码：

import pandas as pd
import awswrangler as wr

#connect to opensearch
client = wr.opensearch.connect(
    host='back end url',
    username='username',
    password='password'
)

#read df from pickle
df= pd.read_pickle("outputs/final_pics/df.pkl")

#create index
wr.opensearch.create_index(
    client=client,
    index="indexname",
)

wr.opensearch.index_df(
    client,
    df=df,
    index="indexname",
    id_keys=["index_no"],
    #max_retries=3, #doesnt seem to help
    bulk_size=1000, #number of documents
    chunk_size=500
)

输出：

Indexing:   0% (0/8536)|                                 |Elapsed Time: 0:00:00
Indexing:  11% (1000/8536)|###                           |Elapsed Time: 0:00:30
Indexing:  23% (2000/8536)|#######                       |Elapsed Time: 0:01:16
Indexing:  35% (3000/8536)|##########                    |Elapsed Time: 0:01:31
Indexing:  46% (4000/8536)|##############                |Elapsed Time: 0:01:47
Indexing:  58% (5000/8536)|#################             |Elapsed Time: 0:02:06
{'success': 5000, 'errors': []}

编辑：我认为问题是上传的内容...如果我用一个简单的字符串替换文档内容，它就可以工作了。仍然在努力缩小范围。