如果我没理解错的话，你有一个列，它是一个字符串数组。
要降低字符串，可以这样使用lower函数：

from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as F

data = [
    {"B": ["Summer", "Air Bus", "Got"]},
]

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
df = spark.createDataFrame(data)
df = df.withColumn("result", F.expr("transform(B, x -> lower(x))"))

结果：

+----------------------+----------------------+                                 
|B                     |result                |
+----------------------+----------------------+
|[Summer, Air Bus, Got]|[summer, air bus, got]|
+----------------------+----------------------+

与@vladsiv的答案略有不同，它试图回答上面注解中关于传递动态列名的问题。

# set column name
m = "B"

# use F.tranform directly, rather than in a F.expr
df = df.withColumn("result", F.transform(F.col(m), lambda x:F.lower(x)))