因此,我在Windows上运行CUDA 11.8,在Windows中运行nvidia-smi:
Sat Dec 3 06:44:49 2022
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| NVIDIA-SMI 527.37 Driver Version: 527.37 CUDA Version: 12.0 |
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| GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA A30 TCC | 00000000:41:00.0 Off | 0 |
| N/A 48C P0 39W / 165W | 0MiB / 24576MiB | 0% Default |
| | | Disabled |
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| 1 NVIDIA GeForce ... WDDM | 00000000:61:00.0 On | N/A |
| 24% 41C P8 15W / 180W | 1411MiB / 8192MiB | 11% Default |
| | | N/A |
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| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| 1 N/A N/A 2632 C+G ...y\ShellExperienceHost.exe N/A |
| 1 N/A N/A 6040 C+G ...ontend\Docker Desktop.exe N/A |
| 1 N/A N/A 8588 C+G C:\Windows\explorer.exe N/A |
| 1 N/A N/A 10692 C+G ...n1h2txyewy\SearchHost.exe N/A |
| 1 N/A N/A 10724 C+G ...artMenuExperienceHost.exe N/A |
| 1 N/A N/A 13060 C+G ...perience\NVIDIA Share.exe N/A |
| 1 N/A N/A 14252 C+G ...418.62\msedgewebview2.exe N/A |
| 1 N/A N/A 14816 C+G ...ge\Application\msedge.exe N/A |
| 1 N/A N/A 15300 C+G ...lPanel\SystemSettings.exe N/A |
| 1 N/A N/A 15384 C+G ...ck\app-4.29.149\slack.exe N/A |
| 1 N/A N/A 16488 C+G ...418.62\msedgewebview2.exe N/A |
| 1 N/A N/A 18084 C+G ...me\Application\chrome.exe N/A |
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不知何故,它认为它是CUDA 12...总之,WSL是作为WSL 2运行的:
PS C:\Users\olegj> wsl -l -v
NAME STATE VERSION
* docker-desktop Running 2
docker-desktop-data Running 2
无论我如何从Windows 11运行带GPU的Docker,我都会收到一个错误:
docker:来自守护程序的错误响应:无法创建填充程序任务:OCI运行时创建失败:runc创建失败:无法启动容器进程:容器初始化期间出错:运行挂接#0时出错:运行挂接时出错:退出状态1,标准输出:,stderr:自动检测模式为“传统”nvidia-container-cli:初始化错误:nvml错误:未知错误:未知。
产生同样错误的示例:
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.8.0-base-ubuntu20.04 nvidia-smi
docker run --env NVIDIA_DISABLE_REQUIRE=1 --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody 342 nbody -gpu -benchmark
我的Docker版本是20.10.21, build baeda1f
我的Docker桌面版本是4.15.0 (93002)
那么,在Windows 11上检查什么或如何进一步解决此类错误?
重现步骤:所以有一个GPU在一个新的windows安装我们得到所有正确的,但只要第二个GPU(不同于第一个)是安装我得到的错误,它仍然存在,即使在cuda,docker,cuda在wsl重新安装
1条答案
按热度按时间u4dcyp6a1#
于是就评论道:
因此,我的解决方案如下:
1.忘掉对WSL的希望
1.安装带有Hyper-V虚拟机的Windows服务器(通过PCI-E传递)
1.忘记Windows端的设备
1.在Ubuntu上安装docker,在VM内部通过thrue。Ubuntu上有一些UI rendering problems,但在WSL 2中只有终端,所以meh。
它看起来像这样:
可悲的结果!将希望结束特斯拉用户歧视在WSL 3 =)