pytorchTensor逐对/逐行比较

7ajki6be 于 2022-12-13 发布在其他

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我有一个2DTensor，它表示网格上的整数坐标。我想检查我的Tensor是否出现了特定的坐标（x，y）
伪代码示例：

positions = torch.arange(20).repeat(2).view(-1,2)
xy_dst1 = torch.tensor((5,7))
xy_dst2 = torch.tensor((4,5))
positions == xy_dst1 # should give none
positions == xy_dst2 # should give index 2 and 12

到目前为止，我唯一的解决方案是将Tensor转换成列表或元组，然后迭代地处理它们，但来回转换和迭代不可能是一个很好的解决方案。有人知道一个更好的解决方案，停留在Tensor框架内吗？

pytorch

来源：https://stackoverflow.com/questions/74736090/pairwise-rowwise-comparison-of-pytorch-tensor

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xiozqbni1#

尝试

def check(positions, xy):
    return (positions == xy.view(1, 2)).all(dim=1).nonzero()

print(check(positions, xy_dst1))
# Output: tensor([], size=(0, 1), dtype=torch.int64)

print(check(positions, xy_dst2))
# Output:
# tensor([[ 2],
#         [12]])

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