Numpy datetime数组似乎在Polars中被转换为对象序列，但是数字或字符串数组在转换为pl.Series时保持正确的格式。我使用它是错误的还是这是一个bug等？
在：

datetime_array = np.array(['2022-02-11', '2022-02-11', '2022-02-11','2022-02-10','2022-02-11', '2022-02-11'], dtype='datetime64[D]')

输出：

array(['2022-02-11', '2022-02-11', '2022-02-11', '2022-02-10',
       '2022-02-11', '2022-02-11'], dtype='datetime64[D]')

转换为系列：
在：

pl.Series(datetime_array)

输出：

shape: (6,)
Series: '' [o][object]
[
    2022-02-11
    2022-02-11
    2022-02-11
    2022-02-10
    2022-02-11
    2022-02-11
]

如果我试图将序列中的dtype定义为pl.Date或pl.Utf8，则会引发如下异常
在：

pl.Series(datetime_array, dtype=pl.Date)

输出：

InvalidOperationError: cannot cast array of type ObjectChunked to arrow datatype

解决这个问题的方法是在numpy中将numpy日期时间数组转换为字符串类型，然后再转换为Polars序列。然后在Polars中使用.str.strptime（）将其转换回日期类型。
在：

pl.Series(np.datetime_as_string(datetime_array)).str.strptime(pl.Date, fmt="%Y-%m-%d")

输出：

shape: (6,)
Series: '' [date]
[
    2022-02-11
    2022-02-11
    2022-02-11
    2022-02-10
    2022-02-11
    2022-02-11
]