np.nan和np.nan之间有什么区别吗？根据我的理解，两者都用于空值，但如果你看这里
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame([[np.nan,2,np.nan,0],[3,4,np.nan,1],[np.nan,np.nan,np.nan,5]],columns=list('ABCD'))
print(df)
print(np.nan == np.NaN)我得到以下输出：
A B C D
0 NaN 2.0 NaN 0
1 3.0 4.0 NaN 1
2 NaN NaN NaN 5
False
Process finished with exit code 0现在，如果它们相同，print(np.nan == np.NaN)应返回True，为什么 Dataframe 中的值填充为NaN？
我得到的NaN不是一个数字，所以它可能会这样处理它，因此改变了 Dataframe 中的条目，但我仍然不确定。
3条答案
按热度按时间yvt65v4c1#
所以基本上
NaN、NAN和nan是nan的等价定义或者换句话说
NaN和NAN是nan的别名如果检查它们是否相等，则返回
False如果您检查所有这3个的类型，则会发现所有类型都是相同的
type(float)但是让了
现在，如果您要检查a、B和c是否相等，则返回
True即使在文件中（第4行）也说：
无法使用相等来测试NaN
您可以从这里查看文档：-
https://numpy.org/doc/stable/user/misc.html?highlight=numpy%20nan
xxhby3vn2#
实际上即使你测试：
np.nan == np.nan您将得到false3ks5zfa03#
np.nan is np.NAN is np.NaN，您将获得true