numpy 需要根据索引属性中传递的列对透视表进行排序,它的MultiIndex

n6lpvg4x 于 2022-12-13 发布在其他

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无法根据索引属性中传递的列按升序对数据透视表进行排序。当输出df时，“Deepthy”首先出现在列名中，我需要“aarathy”首先出现
pls check this image while printing
df = pd. Dataframe （{'名称'：【“阿拉蒂”，“深”，“阿拉蒂”，"阿拉蒂“】，”船“：【“珠穆朗玛峰”、“海上绿洲”、“珠穆朗玛峰”、“珠穆朗玛峰”】、“追踪”：['测试跟踪003'，'测试跟踪008'，'测试跟踪009'，'测试跟踪005']，'袋'：[“123”，“127”，“129”，“121”]，}）
数据透视表（df，index=[“名称”，“发货”，“跟踪”，“行李”]）.排序索引（axis=1，ascending=True）
我尝试过传递sort_values和sort_index（axis=1，ascending=True），但是id不起作用

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/74767190/need-to-sort-the-pivot-table-based-on-the-columns-passed-in-index-attribute-it

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按热度按时间

oknwwptz1#

您必须将值转换为小写，并使用key参数进行第一级排序：

#helper column for run your code
df['new'] = 1

df=(pd.pivot_table(df,index=["Name","Ship","Tracking","Bag"])
       .sort_index(level=0,ascending=True, key=lambda x: x.str.lower()))
print (df)
                                            new
Name    Ship              Tracking     Bag     
aarathy everest           TESTTRACK003 123    1
                          TESTTRACK005 121    1
                          TESTTRACK009 129    1
Deepthy Oasis of the Seas TESTTRACK008 127    1

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