我有一个数据;
profile_bucket | pricea 10b 15c 5a 7c 20
profile_bucket | price
a 10
b 15
c 5
a 7
c 20
用这种数据做历史图表，但是历史给了我一个值的计数，但是我需要价格的总和而不是计数。有什么想法吗？用py。
h9vpoimq1#
因为直方图是对数据df['price']进行bin，并计算每个bin中的值的数量，所以如果要对价格求和，请改用条形图：
df['price']
d = {'profile_bucket': ['a','b','c','a','c'], 'price': [10,15,5,7,20]}df = pd.DataFrame(data=d)df2 = df.groupby('profile_bucket').sum()df2.plot(kind='bar')
d = {'profile_bucket': ['a','b','c','a','c'], 'price': [10,15,5,7,20]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df2 = df.groupby('profile_bucket').sum()
df2.plot(kind='bar')
输出量：
inn6fuwd2#
df = pd.DataFrame({'profile_bucket':['a','b','c','a','c'], 'price':[10,15,5,7,20]})df = df.groupby('profile_bucket').sum()df.plot(kind='bar')
df = pd.DataFrame({'profile_bucket':['a','b','c','a','c'], 'price':[10,15,5,7,20]})
df = df.groupby('profile_bucket').sum()
df.plot(kind='bar')
profile_bucket price0 a 171 b 152 c 25
profile_bucket price
0 a 17
1 b 15
2 c 25
2条答案
按热度按时间h9vpoimq1#
因为直方图是对数据
df['price']进行bin，并计算每个bin中的值的数量，所以如果要对价格求和，请改用条形图：输出量：
inn6fuwd2#
输出量：