matplotlib 如何在sharex=True的子图中删除x轴下的轴后使x轴值可见

yqkkidmi 于 2022-12-13 发布在其他

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我创建了一个包含多行和多列的子绘图区，它们共享各自的X轴。删除最右下方的坐标轴后，其上方的坐标轴不显示X轴值。如何使这些X轴值在该坐标轴上可见？
我不希望的是，以后必须添加最右上方的斧头。

from matplotlib import pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(2, 3, sharex=True, sharey=True)
fig.tight_layout()
fig.delaxes(ax[1, 2])

plt.show()

这是我得到的：

这是我想得到的（这个截图是在油漆改变）：

我试过了
第一个
但是这些都没有帮助，谢谢！

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/74730990/how-to-make-the-x-axis-values-visible-in-a-subplot-with-sharex-true-after-the-ax

2条答案

按热度按时间

biswetbf1#

一个选项是：

ax[0, 2].tick_params(labelbottom=True)

赞(0）回复(0）举报 2022-12-13

lrpiutwd2#

好吧，子情节必须共享X轴吗？
如果没有，您可以执行以下操作：

from matplotlib import pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(2, 3, sharex=False, sharey=True)
fig.tight_layout()

ax[0, 0].xaxis.set_visible(False)
ax[0, 1].xaxis.set_visible(False)
fig.delaxes(ax[1, 2])

plt.show()

如果您确实需要共享轴，也许可以将一个图移到最下面一行？

from matplotlib import pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(2, 3, sharex=True, sharey=True)
fig.tight_layout()

fig.delaxes(ax[0, 2])

plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2022-12-13

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