我正在尝试在数据集中显示丰富的pvals。我想创建一个热图，如下所示：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))
ax = sns.heatmap(pd.DataFrame.from_dict(enrichment_per_decile))
ax.set_title("negative log pval (poisson)")

然而，由于图中上部的极值，我在其他部分的粒度上有所损失，尽管pval非常重要。
我是按照这个教程如何自定义你的颜色条，但我似乎只能得到颜色条，以取代数字，而不是被添加到它旁边。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))
ax = sns.heatmap(pd.DataFrame.from_dict(enrichment_per_decile))
ax.set_title("negative log pval (poisson)")
fig.colorbar(
    mpl.cm.ScalarMappable(cmap="magma"),
    cax=ax,
    extend="max")

如何给颜色条添加一个上限，使所有大于200的值都是相同的颜色，从而为图形的其余部分留出更多空间？