我刚刚发现了如何从我的数字中消除所有边距。我没有使用tight_layout()，而是使用：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(20,20))
ax = plt.subplot(111,aspect = 'equal')
plt.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=1, top=1, wspace=0, hspace=0)

希望这对你有帮助。

绘制图表后，您可以通过以下方式轻松地处理边距：

plot_margin = 0.25

x0, x1, y0, y1 = plt.axis()
plt.axis((x0 - plot_margin,
          x1 + plot_margin,
          y0 - plot_margin,
          y1 + plot_margin))

这个例子可以根据你的需要改变长宽比或者改变边距。在其他的stacktoverflow帖子中，很多关于边距的问题都可以使用这个简单的方法。
顺祝商祺。

tight_layout(pad=0)将满足您的需求。http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.tight_layout

我觉得你需要的是，而且对我来说效果很好。

plt.axis('tight')

此命令将自动缩放坐标轴，使其与数据紧密匹配。另外，请检查Nuno Aniceto的答案，以获得自定义坐标轴。文档位于https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.axis。
请注意

plt.savefig(filename, bbox_inches='tight')

将有助于删除所有图形白色，包括标签等，但不包括轴内的空白。

如果你想精确控制图形布局，你应该使用add_axes。

left = 0.05
bottom = 0.05 
width = 0.9
height = 0.9
ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height])

我认为subplot_adjust调用在这里是无关紧要的，因为调整被tight_layout覆盖了。无论如何，这只改变了图中 * axes* 的大小。
正如tcaswell指出的，你需要改变 * 图形的大小 *。要么在创建时（我的建议如下），要么在创建后使用fig.set_size_inches。我在这里使用figsize=(6,6)参数创建一个长宽比为1：1的图形（当然6英寸是一个任意的选择）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10),range(10))
ax.set_aspect('equal')
plt.tight_layout()

您可以使用类似于：

plt.subplots_adjust(wspace=1,hspace=0.5,left=0.1,top=0.9,right=0.9,bottom=0.1)

并删除plt.savefig()中的项目bbox_inches='tight'。