我使用这段代码来查找一些blob，并选择最大的一个。
contours, hierarchy = cv2.findContours(th1, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
if len(contours) != 0:
c = max(contours, key=cv2.contourArea)现在，我需要修改这段代码，使其返回帧中间的轮廓（其边界框覆盖图像的中心像素）。
我不知道如何做这件事，除了获得所有轮廓的边界框
xbox, ybox, wbox, hbox = cv2.boundingRect(cont)然后检查x和y是否小于中心e，x+w和y+h是否大于中心e。这看起来不像是一个有效的方法坚韧因为可能有多达500个小控件。
2条答案
按热度按时间7uzetpgm1#
OpenCV中有一个函数，它将检查给定的点是在轮廓内部（返回1）、边界上（返回0）还是外部（返回-1）。
cv2.point多边形测试（）
qmelpv7a2#
我想推荐这种方法，也许有一种更直接的方法。我在这里写代码，但给出了一个可能的算法：
应该可以