切片[349:307, 410:383]返回一个空数组eye，该数组无法分配给不同shape的数组视图。
例如：

In [8]: import cv2
   ...: fn=r'D:\Documents\Desktop\1.jpg'
   ...: img=cv2.imread(fn, -1)
   ...: roi=img[200:400, 200:300]

In [9]: roi.shape
Out[9]: (200, 100, 3)

In [10]: img2=img.copy()

In [11]: img2[:roi.shape[0], :roi.shape[1]]=roi

In [12]: cv2.imshow('img', img)
    ...: cv2.imshow('roi', roi)
    ...: cv2.imshow('img2', img2)
    ...: cv2.waitKey(0)
    ...: cv2.destroyAllWindows()

实验结果：
请注意，即使roi不是空数组，使用不匹配的形状进行赋值也会引发错误：

In [13]: img2[:100, :100]=roi
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-85de95cf3ded> in <module>()
----> 1 img2[:100, :100]=roi

ValueError: could not broadcast input array from shape (200,100,3) into shape (100,100,3)

我猜您的图像可能有问题。

ValueError: could not broadcast input array from shape (0,0,3) into shape (150,165,3)

所以eye看起来有维度（0，0，3），img有维度（150，165，3）。3对应于RGB，这是3个不同的颜色通道。所以你的原始图像是150 x165。但是你试图选择img[349：307，410：383]的一个区域。我怀疑因为你指定的区域在图像之外，它没有选择任何东西，因此维度（0，0，3）。
尝试导入pdb; pdb.set_trace（）。这将弹出一个交互式的python终端，在那里你可以看到发生了什么。尝试看看img的尺寸是多少，它是否真的是你想要的。也许你下载的图像比导致错误的例子小。
看看first answer，你的方法看起来是正确的，所以试着把坐标调整到一个更小的区域。

img[349:307, 410:383]

is asking for the interpreter to find all the x values above 349 AND below 307, which is impossible, and will return a slice size 0. Turn your numbers around.

img[307,349, 383:413]

Also your dimensions are wrong. How can you put a slice of width 42 into a slice of width 150?