我正在尝试使用case类从Dataframe创建DataSet。

case class test (language:String, users_count: String = "100")

+--------+-----------+
|language|users_count|
+--------+-----------+
|    Java|      20000|
|  Python|     100000|
|   Scala|       3000|
+--------+-----------+

df.as[test]

如何处理 Dataframe 中缺少列的情况？期望数据集填充case类中提供的默认值。
如果 Dataframe 只有一列，则会引发异常
org.apache.spark.sql.AnalysisException:无法解析给定输入列的“users_count”：[语言文字];
预期结果：

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|language|
+--------+
|    Java|      
|  Python|     
|   Scala| 
+--------+

df.as[test].collect(0)
test('Java',100) // where 100 is the default value