可以使用np.select比较 Dataframe 并为条件设置结果：

def bounded_highlights(df):
    conds = [df > df1.loc['Upper'], df < df1.loc['Lower']]
    labels = ['background-color:red', 'background-color: yellow']
    return np.select(conds, labels, default='')

df2.style.apply(bounded_highlights, axis=None)

DataFrame和Imports（df2略有修改，因此未全部突出显示）：

import numpy as np
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Li': {'Upper': 30, 'Lower': 10},
                    'Se': {'Upper': 40, 'Lower': 5},
                    'Be': {'Upper': 10, 'Lower': 1}})

df2 = pd.DataFrame({
    'Li': {'Sample 1': 50.8, 'Sample 2': -0.01},
    'Se': {'Sample 1': 100, 'Sample 2': 6},
    'Be': {'Sample 1': 9, 'Sample 2': -1}
})

修改的df2：

Li   Se  Be
Sample 1  50.80  100   9
Sample 2  -0.01    6  -1

np.select代码的工作原理：

conds = [df2 > df1.loc['Upper'], df2 < df1.loc['Lower']]
labels = ['background-color:red', 'background-color: yellow']
styles = np.select(conds, labels, default='')

conds：

[             Li     Se     Be
Sample 1   True   True  False
Sample 2  False  False  False,
              Li     Se     Be
Sample 1  False  False  False
Sample 2   True  False   True]

根据conds中的True值应用styles标签：

[['background-color:red' 'background-color:red' '']
 ['background-color: yellow' '' 'background-color: yellow']]

您可以按照此处的建议执行操作：How to define color of specific cell in pandas dataframe based on integer position (e.g., df.iloc[1,1]) with df.style?。基本思想是创建一个包含您要使用的样式的 Dataframe ，并应用该 Dataframe ：

styles = pd.DataFrame('', index=df2.index, columns=df2.columns)
styles[df2 > df1.loc['Upper']] = 'background-color : red'
df2.style.apply(styles, axis=None)

这类似于@亨利Ecker所建议的，只是它不使用np.select，而是手动应用条件。