df = pd.read_csv( "T4.csv", names=["c1", "c2", "c3"])
print(df.c3)

一次读一行文件。用逗号分隔每一行。打印结果列表中的最后一项。

with open('T4.csv') as data:
    for line in data:
        len(tokens := line.split(',')) == 3:
            print(tokens[2])

备选项：

with open('T4.csv') as data:
    d = {}
    for line in data:
        if len(tokens := line.split(',')) == 3:
            _, b, c = map(str.strip, tokens)
            d.setdefault(b, []).append(c)
    for k, v in d.items():
        print(k, end='')
        print(*v, sep=',', end='')
        print(f' sum={sum(map(int, v))}')

输出：

A:-213,-43652,-2 sum=-43867
B:-39,-46 sum=-85

你的问题不是很清楚。所以我假设你想打印出CSV文件的第3列。我还认为你在Excel中打开了CSV文件，这就是为什么你看到所有数据都放在A列中。
CSV（逗号分隔值）文件是一种纯文本文件，其中包含以行和列的表格形式组织的数据，其中每一行表示一条记录，每一列表示表单的一个字段或属性。
CSV文件中的每行数据通常由换行符分隔，每列中的值由分隔符分隔，如逗号（，）。例如，下面是一个包含三行三列的简单CSV文件：

S.No, Student Name, Student Roll No.

1, Alpha, 123

2, Beta, 456

3, Gamma, 789

对于一个简单的应用程序，比如你提到的，Pandas可能不是必需的。你可以使用Python的标准csvreader库来完成这个任务。请找到下面的代码来打印出你的CSV文件的第三列。

import csv

with open("T4.csv") as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=",")
    headers = next(csv_reader)  # Get the column headers
    print(headers[2])  # Print the 3rd column header
    for row in csv_reader:
        print(row[2])  # Print the 3rd column data