我的 Dataframe 有列，其中一列有浮点值列表。当我将该列训练为X_train时，我显示不能将字符串转换为浮点或tensorflow浮点数据类型。
数据集：
我试过这个：
df['sent_to_vec'].apply(lambda x: float(x))或者嵌套for循环来转换浮点类型的值;但没有被处决。
我的 Dataframe 有列，其中一列有浮点值列表。当我将该列训练为X_train时，我显示不能将字符串转换为浮点或tensorflow浮点数据类型。
数据集：
我试过这个：
df['sent_to_vec'].apply(lambda x: float(x))或者嵌套for循环来转换浮点类型的值;但没有被处决。
1条答案
按热度按时间5vf7fwbs1#
试着将一个实际上只是浮点数的字符串传递给Python
float()函数：它起作用了。
尝试传递一个字符串，它不仅仅是一个浮点数，而是某种数组或列表表示，其中多个数字由其他标点符号分隔：
你会得到和你问的一样的错误，字符串
'[0.1, 0.2]'不是float()可以读取的浮点数的表示。你应该寻找一个可以读取像
'[0.1, 0.2]'这样的字符串的函数。你能看到写Vectorized data.csv文件的代码吗？（你写了那个代码，还是那个文件？）您可能希望使用一些函数，执行与写入文件的该列的函数相反的操作。