要获得：

{"key1": "row1", "key2": "row1"}
{"key1": "row2", "key2": "row2"}

发件人：

{
  "results":[
    {
      "columns": ["n"],
      "data": [    
        {"row": [{"key1": "row1", "key2": "row1"}], "meta": [{"key": "value"}]},
        {"row": [{"key1": "row2", "key2": "row2"}], "meta": [{"key": "value"}]}
      ]
    }
  ],
  "errors": []
}

执行以下操作（等效于jq -c '.results[].data[].row[]'，但使用流）：

jq -cn --stream 'fromstream(1|truncate_stream(inputs | select(.[0][0] == "results" and .[0][2] == "data" and .[0][4] == "row") | del(.[0][0:5])))'

它的作用是：

• 将JSON转换为流（使用--stream）
• 选择路径.results[].data[].row[]（带有select(.[0][0] == "results" and .[0][2] == "data" and .[0][4] == "row"）
• 丢弃路径的初始部分，如"results",0,"data",0,"row"（使用del(.[0][0:5])）
• 最后，使用jq FAQ中的fromstream(1|truncate_stream(…))模式将生成的jq流转换回预期的JSON

例如：

echo '
  {
    "results":[
      {
        "columns": ["n"],
        "data": [    
          {"row": [{"key1": "row1", "key2": "row1"}], "meta": [{"key": "value"}]},
          {"row": [{"key1": "row2", "key2": "row2"}], "meta": [{"key": "value"}]}
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  }
' | jq -cn --stream '
  fromstream(1|truncate_stream(
    inputs | select(
      .[0][0] == "results" and 
      .[0][2] == "data" and 
      .[0][4] == "row"
    ) | del(.[0][0:5])
  ))'

产生所需的输出。

(1)您将使用的普通过滤器如下所示：

jq -r -c '.results[0].data[].row'

(2)这里使用流解析器的一种方法是用它来处理.results[0].data的输出，但是这两个步骤的组合可能比普通方法要慢。
(3)要生成所需的输出，可以运行：

jq -nc --stream '
  fromstream(inputs
    | select( [.[0][0,2,4]] == ["results", "data", "row"])
    | del(.[0][0:5]) )'

(4)或者，您可以尝试以下方法：

jq -nc --stream 'inputs
      | select(length==2)
      | select( [.[0][0,2,4]] == ["results", "data", "row"])
      | [ .[0][6], .[1]] '

对于说明性输入，来自最后一次调用的输出将是：
["key1","row1"] ["key2","row1"] ["key1","row2"] ["key2","row2"]

多亏了“JSON Machine"库，有了一个简单且相对快速的解决方案，避免了jq的流解析器（jq --stream）的缺点（*），尽管它需要安装更多的软件。
为了简化使用，我编写了一个名为jm的脚本（可以在here中找到），使用这个脚本，只需编写：

curl ... | jm --pointer /results/0/data

或者，如果要从.results数组中的所有对象流式传输.data：

curl ... | jm --pointer /results/-/data

（*）主要缺点是缓慢和模糊。