概念部分

交易
首先，事务日志不需要强一致性，事务日志对于维护ACID属性非常有用。
事务也不是数据库中强一致性所必需的，但在许多情况下，它们是确保一致性的有用工具。
强一致性指的是这样一种属性，它可以确保数据库的所有读取操作都将返回最近的写入操作，而不管读取操作是在何处执行的。换句话说，强一致性保证所有客户机都将看到相同的数据，并且数据在整个系统中是最新的和一致的。
您可以使用一致性算法，如Paxos或Raft，以确保强一致性。当存储数据时，您可以使用版本存储数据，并将其用作Paxos中的ID。

锁定KV存储

在键-值（KV）存储中，键通常使用某种锁定机制来锁定，如互斥锁或读写器锁（如@paulsm4所建议的），这允许多个线程或进程并发访问和修改KV存储中的数据，同时仍然确保数据保持一致和正确。
例如，当线程或进程想要读取或修改KV存储中的特定密钥时，它可以获取该密钥的锁。这可以防止其他线程或进程同时修改同一密钥，这可能导致争用条件和其他问题。一旦线程或进程完成阅读或修改密钥，它可以释放锁，允许其他线程或进程访问该密钥。
如何在KV存储中锁定键的具体详细信息可能因KV存储的实现而异。某些KV存储可能使用全局锁（正如您已经使用的，这有时效率很低）来锁定整个数据存储，而其他KV存储可能使用更细粒度的锁定机制（如行级或键级锁）来允许对数据的更多并发访问。
所以从概念上来说，你是对的，魔鬼存在于锁实现的细节中。

编码

要严格回答关于锁的问题，我们可以考虑@paulsm4建议的Readers-writers locks，在golang中，类似的锁是RWMutex，它用在sync.Map中。
下面是一个简短的例子：

type Storage struct {
  store sync.Map // a concurrent map
}

// GET retrieves the value for the given key.
func (s *Storage) GET(key string) (int32, error) {
  // Acquire a read lock for the key.
  v, ok := s.store.Load(key)
  if !ok {
    return 0, fmt.Errorf("key not found: %s", key)
  }

  // Return the value.
  return v.(int32), nil
}

// INSERT inserts the given key-value pair into the data store.
func (s *Storage) INSERT(key string, value int32) error {
  // Acquire a write lock for the key.
  s.store.Store(key, value)
  return nil
}

// UPDATE updates the value for the given key.
func (s *Storage) UPDATE(key string, value int32) error {
  // Acquire a write lock for the key.
  s.store.Store(key, value)
  return nil
}

// REMOVE removes the key-value pair for the given key from the data store.
func (s *Storage) REMOVE(key string) error {
  // Acquire a write lock for the key.
  s.store.Delete(key)
  return nil
}

在此基础上，您需要Paxos来确保跨副本的一致性。