有一个Pandasdf和一个字典，它的键从这个df中获得。例如：
data = {'Type': [1, 1, 2, 3, 2] ,
'Vol' : [10, 20, 15, 15, 15] ,
'Cost' : [500, 300, 200, 250, 400] ,
'IsSold' : [1, 1, 1, 1, 0]}
df = pd.DataFrame(data)
capacity = {key : 500 for key in df.Type.unique()}sub_dataframe将仅使用一行数据创建：
sample_df = df.sample()现在，我想这么做：
if sample_df['Cost'] <= capacity[sample_df['Type']] :
#some procedure但当我运行它时，它返回一个错误：
TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed你能帮我吗？
1条答案
按热度按时间n1bvdmb61#
LHS和RHS表达式都是Pandas系列，而不是“Pandas数据框中的值”。可能的解决方案之一是获取已采样的系列的索引，并使用它来检索值：
这个错误指出Series类型的对象不能用作字典的键，因为它是可变的，Python中的可变对象不能被散列，因此不能用作字典的键。