因此，如果我理解正确的话，您需要使用这些新变量添加列，最简单的解决方案是df.insert()。
你可以把它做成这样：
df.insert(number of column after which you want to insert the new column, name of the column, values of the new column)
你可以用任何你能想到的方法来构造新的值，比如复制一列或者简单的数学运算，比如+，-，*，/，都可以，但是你也可以apply一个完整的函数，它会根据你的条件返回标志作为新列的值。
如果新的列n可以被追加，你甚至可以像这样创建一个新列：

df['new column name'] = any values you want

希望这能帮上忙。

您可以使用临时MultiIndex：

(df.set_index('ID')
   .pipe(lambda d: d.set_axis(pd.MultiIndex.from_frame(
                     d.columns.str.extract('(^[LU]?).*?\s*(\S+)$')),
                              axis=1)
        )
   .stack()
   .assign(flag=lambda d: d[''].between(d['L'], d['U']).astype(int))
   ['flag'].unstack().add_prefix('Flag_').reset_index()
)

输出：

ID  Flag_Age  Flag_Height  Flag_Weight
0   1         1            1            1
1   2         0            0            1
2   3         0            1            1