pandas 子集将 Dataframe 传送到第一次满足条件时

plicqrtu 于 2022-12-16 发布在其他

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我还没有任何运气完成一个任务，我想子集化Pandas Dataframe 到一个值，并按他们的id分组。在实际的数据集中，我有几列在'id'和'status'之间
例如：

d = {'id': [1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2], 'status': [0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0,1]}
df = pd.DataFrame(data=d)

    id  status
0    1       0
1    1       0
2    1       0
3    1       0
4    1       1
5    1       1
6    1       1
7    2       0
8    2       0
9    2       0
10   2       0
11   2       1
12   2       0
13   2       1

所需子集为：

id  status
0    1       0
1    1       0
2    1       0
3    1       0
4    1       1
5    2       0
6    2       0
7    2       0
8    2       0
9    2       1

型

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/47359858/subset-pandas-dataframe-up-to-when-condition-is-met-the-first-time

1条答案

按热度按时间

u1ehiz5o1#

让我们试试groupby + cumsum：

df = df.groupby('id', group_keys=False)\
       .apply(lambda x: x[x.status.cumsum().cumsum().le(1)])\
       .reset_index(drop=1)
df

   id  status
0   1       0
1   1       0
2   1       0
3   1       0
4   1       1
5   2       0
6   2       0
7   2       0
8   2       0
9   2       1

下面是执行groupby以创建用作索引器的掩码的替代方法：

df = df[df.status.eq(1).groupby(df.id)\
          .apply(lambda x: x.cumsum().cumsum().le(1))]\
          .reset_index(drop=1)
df

   id  status
0   1       0
1   1       0
2   1       0
3   1       0
4   1       1
5   2       0
6   2       0
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