例如，让我们考虑下面的DataFrame：

id  metric_a  metric_b
0   a     1         2
1   b     10        20
2   c     30        40

所得到的 Dataframe 将由id的所有组合组成，即n2行（方阵）。
在我们的例子中，由于我们有3个唯一的id，所以总共会得到9行。
现在，假设每一行实际上是一对x-y的id，我想用metric_a表示x，用metric_b表示y，其中x和y只是给定行的两个id。
为了说明这一点：

x   y  metric_a  metric_b
0   a   a    1         2
1   a   b    1         20
2   a   c    1         40
3   b   a    10        2
4   b   b    10        20
5   b   c    10        40
6   c   a    30        2
7   c   b    30        20
8   c   c    30        40

实现这一点的一种方法是首先创建itertools.product的所有可能组合，然后将初始 Dataframe 合并两次，第一次合并x的度量，第二次合并y的度量。
我想到的另一种方法是：

# creating all the combinations of ids
pd.DataFrame(list(itertools.product(df['id'], df['id'])))

# creating all the combinations of metrics
pd.DataFrame(list(itertools.product(df['metric_a'], df['metric_b'])))

# some more code to concat those two horizontally..

然而，我认为应该有一个更优雅的解决方案，我现在想不出来。
另外，使用MultiIndex.from_product然后重新建立索引的想法是否可行？
任何帮助我们都欢迎！