作为一个项目的一部分，我正在探索卫星数据，这些数据是H5格式的。我是新使用这种格式的，我无法处理数据。我可以在一个名为Panoply的软件中打开文件，并发现DHI值是以一种名为Geo 2D的格式提供的。是否有办法将数据提取为CSV格式，如下所示：
| 十|是|全球健康指数|
| - ------|- ------|- ------|
| X1| Y1||
| X2| Y2||
附上在Panoply中打开的文件的屏幕截图。
链接到文件：https://drive.google.com/file/d/1xQHNgrlrbyNcb6UyV36xh-7zTfg3f8OQ/view
我尝试了下面的代码来读取数据，我可以将其存储为一个二维numpy数组，但是不能将其与位置沿着存储。
'

import h5py
import numpy as np
import pandas as pd
import geopandas as gpd

#%%
f = h5py.File('mer.h5', 'r')

for key in f.keys():
    print(key) #Names of the root level object names in HDF5 file - can be groups or datasets.
    print(type(f[key])) # get the object type: usually group or dataset
    ls = list(f.keys())
   

key ='X'

masterdf=pd.DataFrame()

data = f.get(key)   
dataset1 = np.array(data)
masterdf = dataset1

np.savetxt("FILENAME.csv",dataset1, delimiter=",")

#masterdf.to_csv('new.csv')

enter image description here
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