据我所知，您试图将order_date列转换为dateType。如果是这种情况，下面的代码可能会有所帮助。您可以从源文件中读取order_date列作为stringType，并且应该使用您自己的时区作为from_utc_timestamp方法。

from pyspark.sql.functions import from_utc_timestamp
from pyspark.sql.types import StringType

d = ['1374710400000']
df = spark.createDataFrame(d, StringType())
df.show()

df = df.withColumn('new_date',from_utc_timestamp(from_unixtime(df.value/1000,"yyyy-MM-dd hh:mm:ss"),'GMT+1')).show()

输出：

+-------------+
|        value|
+-------------+
|1374710400000|
+-------------+

+-------------+-------------------+
|        value|         new_date|
+-------------+-------------------+
|1374710400000|2013-07-25 13:00:00|
+-------------+-------------------+