Numpy数组比较(Python)

fquxozlt 于 2022-12-18 发布在 Python

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我想问一个关于下面numpy数组的问题。
我有一个数据集，它有50行和15列，我创建了一个numpy数组，如下所示：

x=x.to_numpy()

我想将行相互比较（除了自身），然后找到满足以下条件的行数：
没有其它行

两个值都较小
如果一个相等，则另一个应较小

Money Weight
10 80
20 70
30 90
25 50
35 10
40 60
50 10

例如对于行1：没有其他行在两列上都较小，如果一列在另一列上较小，则行1在另一列上较小。满足条件
对于第3行：没有其他行在两列上都较小，列权重与第6行相等，但货币维度较小。满足条件
对于第6行：没有其他行在两列上都较小。它在权重维度上与第3行相等，但货币价值更大。不满足条件
我需要满足条件的行数在一个numpy数组。
我已经尝试了一堆代码机器人找不到一个适当的算法。所以如果任何人有一个想法，我将不胜感激。

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/74833318/numpy-array-comparison-python

1条答案

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ygya80vv1#

IIUC，您可以执行以下操作：

mask = (arr <= arr[:, None]).all(2).sum(1) < 2
res = df[mask]
print(res)

产出

Money  Weight
0     10      80
1     20      70
3     25      50
4     35      10

细目

# pairwise comparison between rows (elementwise)
comparison = (arr <= arr[:, None])
# reduce to find only rows that have all values lower
lower_values = comparison.all(2)
# count the number of rows with lower values
total_lower = lower_values.sum(1)
# leave only those that include one row (itself)
mask = total_lower <= 1
# filter the original DataFrame
res = df[mask]
print(res)

型

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