您可以使用matplotlib.patches API。例如，要获取第一行：

sns.distplot(x).get_lines()[0].get_data()

这将返回两个numpy数组，其中包含直线的x和y值。
对于条形图，信息存储在：

sns.distplot(x).patches

您可以通过函数patches.get_height()访问条的高度：

[h.get_height() for h in sns.distplot(x).patches]

如果你想获得直方图的kde值，你可以使用scikit-learnKernelDensity函数：

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.neighbors import KernelDensity

ds=pd.read_csv('data-to-plot.csv')
X=ds.loc[:,'Money-Spent'].values[:, np.newaxis]

kde = KernelDensity(kernel='gaussian', bandwidth=0.75).fit(X) #you can supply a bandwidth
                                                              #parameter. 

x=np.linspace(0,5,100)[:, np.newaxis]

log_density_values=kde.score_samples(x)
density=np.exp(log_density_values)

array([1.88878660e-05, 2.04872903e-05, 2.21864649e-05, 2.39885206e-05,
       2.58965064e-05, 2.79134003e-05, 3.00421245e-05, 3.22855645e-05,
       3.46465903e-05, 3.71280791e-05, 3.97329392e-05, 4.24641320e-05,
       4.53246933e-05, 4.83177514e-05, 5.14465430e-05, 5.47144252e-05,
       5.81248850e-05, 6.16815472e-05, 6.53881807e-05, 6.92487062e-05,
       7.32672057e-05, 7.74479375e-05, 8.17953578e-05, 8.63141507e-05,
       ..........................
       ..........................
       3.93779919e-03, 4.15788216e-03, 4.38513011e-03, 4.61925890e-03,
       4.85992626e-03, 5.10672757e-03, 5.35919187e-03, 5.61677855e-03])

这将得到你想要的kde曲线

line = sns.distplot(data).get_lines()[0]
plt.plot(line.get_xdata(), line.get_ydata())

在seaborn的更新版本中，情况不再是这样。首先，distplot被替换为displot。其次，当调用get_lines（）时，出现一条错误消息AttributeError：“FacetGrid”对象没有属性“get_lines”。