这里是列表的例子。2我想使动态的地方，也许值会变得更多。
val list = arrayListOf("A", "B", "C", "A", "A", "B") //Maybe they will be more
我希望输出如下：-
val result = list[i] + " size: " + list[i].size
因此输出将显示大小为的每个String。
A size: 3 B size: 2 C size: 1
如果我增加更多的价值，那么结果也会增加。
3wabscal1#
可以按以下方式使用groupBy：
groupBy
val result = list.groupBy { it }.map { it.key to it.value.size }.toMap()
Jeoffrey's方式实际上更好，因为他直接使用.mapValues()，而不是额外调用.toMap()。我只是把这个答案留给她，因为我相信我放的其他信息是相关的。这将给予Map<String, Int>，其中Int是出现次数。当你改变原始的list时，这个result不会改变。这不是语言的工作方式。如果你想要这样的东西，你需要做很多工作，比如覆盖你的集合中的add函数来刷新resultMap。另外，我看不出您有什么理由使用ArrayList，特别是因为您希望增加该集合的大小，如果我是您，我会坚持使用MutableList。
.mapValues()
.toMap()
Map<String, Int>
Int
list
result
add
ArrayList
MutableList
swvgeqrz2#
我想你要找的术语应该是“频率”元素在列表中出现的次数。通常可以使用count方法计算列表中的元素，如下所示：
count
val numberOfAs = list.count { it == "A" }
但是，如果需要计算所有元素的数量，这种方法的效率非常低，在这种情况下，可以通过以下方式创建频率图：
val freqs = list.groupBy { it }.mapValues { (_, g) -> g.size }
freqs在这里将是Map，其中每个键是来自原始列表的唯一元素，并且值是该元素在列表中的对应频率。首先通过groupBy将彼此相等的元素分组，groupBy返回一个Map<String, List<String>>，其中每个键都是原始列表中的唯一元素，每个值都是列表中与键相等的所有元素的组，然后mapValues将转换该Map，使值为组的大小，而不是组本身的大小。@broot建议的一种改进方法是使用Kotlin的Grouping类，该类有一个内置的eachCount方法：
freqs
Map
Map<String, List<String>>
mapValues
Grouping
eachCount
val freqs = list.groupingBy { it }.eachCount()
2条答案
按热度按时间3wabscal1#
可以按以下方式使用
groupBy：Jeoffrey's方式实际上更好，因为他直接使用
.mapValues()，而不是额外调用.toMap()。我只是把这个答案留给她，因为我相信我放的其他信息是相关的。这将给予
Map<String, Int>，其中Int是出现次数。当你改变原始的
list时，这个result不会改变。这不是语言的工作方式。如果你想要这样的东西，你需要做很多工作，比如覆盖你的集合中的add函数来刷新resultMap。另外，我看不出您有什么理由使用
ArrayList，特别是因为您希望增加该集合的大小，如果我是您，我会坚持使用MutableList。swvgeqrz2#
我想你要找的术语应该是“频率”元素在列表中出现的次数。
通常可以使用
count方法计算列表中的元素，如下所示：但是，如果需要计算所有元素的数量，这种方法的效率非常低，在这种情况下，可以通过以下方式创建频率图：
freqs在这里将是Map，其中每个键是来自原始列表的唯一元素，并且值是该元素在列表中的对应频率。首先通过
groupBy将彼此相等的元素分组，groupBy返回一个Map<String, List<String>>，其中每个键都是原始列表中的唯一元素，每个值都是列表中与键相等的所有元素的组，然后mapValues将转换该Map，使值为组的大小，而不是组本身的大小。@broot建议的一种改进方法是使用Kotlin的
Grouping类，该类有一个内置的eachCount方法：