starts_with必须在选择函数中使用，所以我们可以这样写。across也是一个选择函数，所以我们可以交替使用across(M | starts_with('C_'))代替select(...)。c_across也是一个选择函数，但它不保留名称。

dat %>%
  rowwise %>%
  mutate(Anew = list({function(x) c(x[1]^2, x[2] + 5, x[3] + 1)}
    (select(cur_data(), M, starts_with('C_'))))) %>%
  ungroup %>%
  unnest_wider(Anew, names_sep = "")
## # A tibble: 3 × 7
##       A   C_1   C_2     M AnewM AnewC_1 AnewC_2
##   <int> <int> <int> <int> <dbl>   <dbl>   <dbl>
## 1     1     1     1     1     1       6       2
## 2     2     2     2     2     4       7       3
## 3     3     3     3     3     9       8       4

这里group_modify也可以工作，并且允许使用公式表示法来指定匿名函数，匿名函数中的索引已经被重新排序，以与输入中的顺序相对应。

dat %>%
  group_by(A) %>%
  group_modify(~ cbind(.x, Anew = c(.x[3]^2, .x[1] + 5, .x[2] + 1))) %>%
  ungroup
## # A tibble: 3 × 7
##       A   C_1   C_2     M Anew.M Anew.C_1 Anew.C_2
##   <int> <int> <int> <int>  <dbl>    <dbl>    <dbl>
## 1     1     1     1     1      1        6        2
## 2     2     2     2     2      4        7        3
## 3     3     3     3     3      9        8        4

如果我们将starts_with Package 在c_across中，并假设存在以C_开头的第三列，则动态lambda函数将工作

library(dplyr)
library(tidyr)
dat %>%
  rowwise %>%
   mutate(Anew = list((function(x) c(x[1]^2, x[2] + 5, x[3] + 
      1))(c_across(starts_with("C_"))))) %>%
  unnest_wider(Anew, names_sep = "")

• 输出

# A tibble: 3 × 8
      A   C_1   C_2   C_3     M Anew1 Anew2 Anew3
  <int> <int> <int> <int> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
1     1     1     1     1     1     1     6     2
2     2     2     2     2     2     4     7     3
3     3     3     3     3     3     9     8     4

或者，我们可以创建一个命名为list的函数，并使用across按列应用（这样会更有效），而不是使用rowwise

fns <- list(C_1 = function(x) x^2, C_2 = function(x) x + 5, 
      C_3 = function(x) x + 1)
dat %>%
   mutate(across(starts_with("C_"), 
    ~ fns[[cur_column()]](.x), .names = "Anew{seq_along(.fn)}"))

• 输出

A C_1 C_2 C_3 M Anew1 Anew2 Anew3
1 1   1   1   1 1     1     6     2
2 2   2   2   2 2     4     7     3
3 3   3   3   3 3     9     8     4

数据

dat <- data.frame('A' = 1:3, 'C_1' = 1:3, 'C_2' = 1:3, C_3 = 1:3, 'M' = 1:3)