我是R的新手，一直在尝试获得一个包含一个因子（2个水平）和一个连续变量的双向交互作用的简单斜率。尝试使用R中交互作用包中的probe_interactions，会出现以下关于该类的错误。Sim_slopes也会出现相同的错误。我知道如何在Stata/SPSS上执行此操作，但我需要在R上运行它。
有人有什么信息可以解决这个问题吗？
提前感谢您的帮助！

> model1 <- lm(y ~  dummy * cont, data = data_new)
> probe_interaction(model = model1, pred = cont, modx = dummy, data = data_new)
Error:
! `class` must be a character vector, not a list.
Backtrace:
  1. interactions::probe_interaction(...)
  3. interactions::sim_slopes(...)
  5. jtools:::summ.lm(...)
  6. jtools:::do_robust(model, robust, cluster, data, vcov)
  7. jtools::get_robust_se(...)
  8. jtools::stop_wrap(...)
 10. rlang (local) `<fn>`(class = <named list>)

sim_斜率（

• 模型=模型1，
• 前药=对照品，
• modx =虚拟，
• 数据=新数据）错误：！class必须是字符向量，而不是列表。反向跟踪：

1.交互作用：：sim_斜率（...）

1. jtools：：：总和（...）
2. jtools：：：do_robust（模型、健壮、群集、数据、vcov）
3. jtools：：获取健壮的代码（...）
4. jtools：：停止 Package （...）
5. rlang（本地）<fn>（类=）