下面是Python、R和一个外部进程（当然是一个可以从任何其他进程运行的可执行命令）的说明。我建议把你的代码放在一个包中，然后用这些语言之一加载它，而不是作为一个外部进程来执行它。

巨蟒

1.使用Python Anaconda（不是内置系统Python）并安装Julia
1.运行Julia并安装PyCall

using Pkg
ENV["PYTHON"]="/path/to/your/python/executable"
pkg"add PyCall"
pkg"build PyCall"

1.将您的代码放入Julia包

using Pkg
Pkg.generate("MyPackage")

在文件夹src中，您将找到MyPackage.jl，将其编辑为如下所示：

module MyPackage
function main(x,y)
     #do very complex staff or place it in your_other_file.jl
     2x.+y
end
include("your_other_file.jl")
export main, and_whatever_other_functio_you_defined
end

1.安装pyjulia

python -m pip install julia

(On Linux系统，您可能希望使用python3而不是python命令）
在这一步中，请注意，虽然外部Python可以与Julia一起使用。但是，为了方便起见，可能值得考虑使用与Julia一起安装的Python PyCall。在这种情况下，请使用如下命令进行安装：

%HOMEPATH%\.julia\conda\3\python -m pip install julia

或在Linux上

~/.julia/conda/3/python -m pip install julia

请注意，如果定义了JULIA_DEPOT_PATH变量，则可以用其值替换%HOMEPATH%\.julia或~/.julia/。
1.运行适当的Python并告诉它配置Python-Julia集成：

import julia
julia.install()

1.现在，您可以调用Julia代码了：

>>> from julia import Pkg
>>> Pkg.activate(".\\MyPackage") #use the correct path
    Activating environment at `MyPackage\Project.toml`
>>> from julia import MyPackage
>>> MyPackage.main([1,2],5)
    [7,9]

Gnu R

1.将系统变量PATH配置为指向Julia位置。因此，当您在控制台中键入julia时，它应该会启动Julia
1.运行以下脚本以安装R-Julia集成

install.packages("JuliaCall")

library(JuliaCall)
julia <- julia_setup()

1.按照上述Python说明（仅步骤3）创建名为MyPackage的包
1.运行代码

library(JuliaCall)
julia_eval("using Pkg;Pkg.activate(\"C:/temp/rrr/MyPackage\")")
julia_library("MyPackage")

julia_eval("MyPackage.main(3,5)")

Bash（或任何语言）

1.按照Python说明构建包（仅限步骤3）
1.配置系统PATH变量
1.在包目录中运行命令（注意string(:.)是Julian的一个技巧，我使用它来避免bash命令中的撇号转义）：

julia -e "using Pkg;Pkg.activate(string(:.));Pkg.instantiate();using MyPackage;MyPackage.main(3,4)"

这将安装程序包的所有依赖项。要跳过安装，请从上述命令中删除Pkg.instantiate()。

@przemyslaw-szufel给出的答案是正确的，但是可能有点过于复杂了，你不一定需要把代码 Package 在一个模块中或者定义一个自定义环境（是的，这是一个很好的实践，但是在当时只是一个步骤......）
首先创建一个包含以下内容的文件juliaScripts.jl：

function getAnElement(array,n)
    return array[n]
end

在R中运行.jl文件中定义的函数

那么在R中你只需要：

> install.packages("JuliaCall")
> library(JuliaCall)
> julia_setup() # on every new R session !
> julia_source("juliaScript.jl")
> out <- julia_call("getAnElement",c(10,20,30),2)
> out
[1] 20

请注意，R向量已自动转化为Julia阵列。

在Python中运行.jl文件中定义的函数

在Python中，这就更简单了：

$ python3 -m pip install --user julia
>>> import julia
>>> julia.install() # only once, not every session
>>> jl=julia.Julia(compiled_modules=False)
>>> from julia import Main
>>> Main.include("juliaScript.jl")
>>> Main.getAnElement([1,2,3],2)
20

同样在Python中，数组（原生的Python列表、Numpy数组和其他常用的数据结构）会在Python和Julia之间自动转换。
我不想做广告，但关于连接R <->Julia或Python <->Julia的更多细节，请参见我的Apress（2019）书《Julia Quick Syntax reference》第7章“连接Julia与其他语言”（我不应该说，但你可以很容易地在知名网站上在线找到PDF格式......）

使用JuliaConnectoR package：

library(JuliaConnectoR)
fun <- juliaCall("include", "/path/to/file.jl") # you may need to provide the full path

有关JuliaConnectoR的更多信息，请参见上面的链接以及this paper，其中还将其与替代包进行了比较，如JuliaCall和XRJulia。