如何通过R中样本的函数生成一系列数，每次尝试的概率不同？

cpjpxq1n 于 2022-12-20 发布在其他

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例如我有一个关于可能性的向量
第一个月
我想每次以c(1-myprob, myprob)的概率对一系列1到0之间的数字进行采样，
这意味着在序列中的第一个数字中，函数样本1和0乘以（0.42，0.58），第二个乘以（0.49，0.50）等等，
我怎样才能通过样本生成5个数字？
的语法
Y <- sample(c(1,0), 1, replace=F, prob=c(1-myprob, prob))
将有不正确的概率数和只有1个数字输出，如果我指定的prob;
而的语法
Y <- sample(c(1,0), 5, replace=F, prob=c(1-myprob, prob))
我会把概率集中在0. 62（或者不是我不确定，但结果似乎根本不正确）
感谢您提前回复!

来源：https://stackoverflow.com/questions/74782448/how-to-generate-a-series-of-number-by-function-of-sample-in-r-with-given-differ

2条答案

按热度按时间

afdcj2ne1#

如果myprob是每次迭代绘制1的概率，那么您可以使用rbinom、n = 5和size = 1（1-0绘制的5次迭代）。

set.seed(2)
rbinom(n = 5, size = 1, prob = myprob)
[1] 1 0 1 0 0

赞(0）回复(0）举报 2022-12-20

6vl6ewon2#

Maël已经提出了一个从二项分布抽样的很好的解决方案。可能还有更多的替代方案，我只想推荐其中的两个：

运行（）

as.integer(runif(5) > myprob)

这将首先生成一系列0和1之间的5个均匀分布的随机数，然后将该向量与myprob进行比较，并将逻辑值TRUE/FALSE转换为1/0。

vapply（示例（））

vapply(myprob, function(p) sample(1:0, 1, prob = c(1-p, p)), integer(1))

这可能就是你一开始就在寻找的东西，它通过将myprob的值作为p迭代来执行sample()命令，并将5次绘制作为一个向量返回。

赞(0）回复(0）举报 2022-12-20

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如何通过R中样本的函数生成一系列数，每次尝试的概率不同？

2条答案

运行（）

vapply（示例（））

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