import pandas as pd  `
from csv import DictReader  `
import glob  `

with open(path) as f: ` 
DictReader_obj = csv.DictReader(f)`  
for item in DictReader_obj:  `
      reader = dict(item)  `
      print(reader)

这段代码对于单个csv很好用，现在我尝试遍历各种相关的csv
初始化list_df = []，并尝试使用list_df= {}甚至df = [{ }]

for csvfile in csvfiles:  
    with open(csvfile, 'r') as f:  `
        DictReader_obj = DictReader(f, fieldnames = ['Symbols', 'Date', 'Open', 'High', 'Low', `'Close', 'Volumn']

    for item in DictReader_obj:
           reader = dict(item)
           list_df.append(reader)

只提供了一个csv文件的内容。我的类型（reader）是dict，而我的类型（list_df）是list。
我错过了什么？任何建议，因为我试图我的尽职调查研究和阅读，并认为自己学习这门艺术。
我希望我的所有CSV的内容在字典中。我知道我可以使用yFinance来获取信息，但我有CSV，并希望他们在本地，以避免任何yFinance阈值禁令
预期输出示例：

A                   Date    Open    High    Close    Volumn
             xx/xx/xxxx    xxx.xx   xxx.xx  xxx.xx  xxxxxxxxxx
             xx/xx/xxxx   xxxx.xx  xxxx.xx xxxx.xx  xxxxxxxxxx  
AA           xx/xx/xxxx   xxxx.xx  xxxx.xx xxxx.xx  xxxxxxxxxx 
             xx/xx/xxxx    xxx.xx   xxx.xx  xxx.xx  xxxxxxxxxx  
             xx/xx/xxxx   xxxx.xx  xxxx.xx xxxx.xx  xxxxxxxxxx  
AAPL         xx/xx/xxxx   xxxx.xx  xxxx.xx xxxx.xx  xxxxxxxxxx  
             xx/xx/xxxx   xxxx.xx  xxxx.xx xxxx.xx  xxxxxxxxxx  
             xx/xx/xxxx   xxxx.xx  xxxx.xx xxxx.xx  xxxxxxxxxx  
....