我使用的是panda的group by函数，而不是添加数字，panda认为它是一个字符串，并返回如下：3，000，000，000.0092，315，000.00而不是3，092，315，000。我尝试了几种转换方法，但每次都返回"ValueError：无法将字符串转换为浮点：'3，000，000，000.00'"我无法附加csv文件，这可能是真正的问题。
df['AMOUNT'] = df['AMOUNT'].astype('float')
ndasle7k1#
首先尝试将,替换为“”。df['AMOUNT'] = df['AMOUNT'].str.replace(',', '').astype('float')
,
df['AMOUNT'] = df['AMOUNT'].str.replace(',', '').astype('float')
1条答案
按热度按时间ndasle7k1#
首先尝试将
,替换为“”。df['AMOUNT'] = df['AMOUNT'].str.replace(',', '').astype('float')