在1.16版本的flink上从数据流定义表时，如何定义事件时间和处理时间

9wbgstp7 于 2022-12-20 发布在 Apache

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在Flink 1.16版本中，StreamTableEnvironment.fromDataStream（数据流数据流、表达式...字段）方法已被废弃。
在以前的版本中，可以使用表达式事件时间和处理时间by方法来定义它
.行时间（），
.proctime（），如https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/dev/table/concepts/time_attributes/中所定义
新版本中的正确方法是什么？
在以前的版本中，我们可以将来自流的表定义为

Table transactionTable = tableEnv.fromDataStream(transactionDataStream,$("Field1"),$("field2"),$("field3")
        ,$("transactionTime").rowtime(),$("ts").proctime());

但方法StreamTableEnvironment.fromDataStream（数据流数据流，表达式...字段）在版本1.15之后已废弃

apache-flink

来源：https://stackoverflow.com/questions/74821512/how-can-we-define-event-time-and-process-time-while-defining-table-from-data-s

1条答案

按热度按时间

ss2ws0br1#

现在应该使用<T> Table fromDataStream(DataStream<T> dataStream, Schema schema)，其中Schema将如下所示：

Schema.newBuilder()
    .column("field1", DataTypes.INT())
    .column("transactionTime", DataTypes.TIMESTAMP_LTZ(3))
    .columnByExpression("ts", "PROCTIME()")
    .watermark("transactionTime", "transactionTime - INTERVAL '10' SECOND"")
    .build();

这里有更多的信息和例子，in the documentation。

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