我正在做一个关于Pandas的udemy课程，其中一个练习要求您选择2013年 Dataframe 中提到过一次的作业数量（ Dataframe 包含employeename、year、salaries、job title等）。
sal[sal["Year"]==2013]["JobTitle"].nunique(dropna="True")输出为1051，溶液使用value_counts()==1
sum(sal[sal['Year']==2013]['JobTitle'].value_counts() == 1)输出是202如果我得到了基本的权利，我认为sum value_counts()==1是相同的unique，但我得到了不同的输出任何帮助，请和谢谢！
sal[sal["Year"]==2013]["JobTitle"].nunique(dropna="True")
1条答案
按热度按时间waxmsbnn1#
nunique（）和value_counts（）是两个不同的函数，它们提供有关JobTitle列中数据的不同信息。
nunique（）返回Year等于2013的行的JobTitle列中唯一值的数量。换句话说，它返回2013年数据中出现的不同职称的数量。
另一方面，value_counts（）返回Year等于2013的行的JobTitle列中每个唯一值的计数。换句话说，它返回每个职称在2013年的数据中出现的次数。
要获得在2013年数据中只出现一次的职位数，可以使用sum（）函数、value_counts（）和== 1条件，这将返回计数为1的职位数，它对应于在数据中只出现一次的职位数。
另一方面，nunique（）返回的是唯一职位的总数，不管它们在数据中出现了多少次，所以nunique（）的输出将大于sum（）在value_counts（）和== 1条件下的输出。