假设我们有一个df，其中一列定义为一个类别：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Color': ['Yellow', 'Blue', 'Red', 'Red']}, dtype='category') # data type is category

现在假设我们要在移除其中一个分类水平的同时绘制这些数据：

# Exclude Yellow, save in new df    
df2 = df.loc[df.Color != 'Yellow']
# Plot
df2.value_counts().plot(kind='bar')

输出：

虽然未显示黄色条，但黄色记号标签仍然可见。
我的问题：我们怎么才能把黄从阴谋中彻底除掉
我怀疑这个问题是由于数据类型是category。但是我不想转换数据类型。类型category有时候是有用的，例如，重新排序级别或其他操作。
对我来说，理想的解决方案也适用于seaborn，我发现了一个类似的问题：

# Remake a df based on the above and plot with seaborn  
df2=pd.DataFrame(df2.value_counts()).reset_index()
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
sns.catplot(data=df2, x=0, y='Color', kind='bar')
plt.show()

输出：

Dani Mesejo的答案是有效的，但我相信只能用直方图。而且我需要条形图本身。