我有下面的pd.DataFrame：

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'c': [1.2, 3.4, 5.6, 7.8], 'd': [..., ..., ..., ...]})
>>> df
   a  b    c         d
0  1  a  1.2  Ellipsis
1  2  b  3.4  Ellipsis
2  3  c  5.6  Ellipsis
3  4  d  7.8  Ellipsis
>>>

我正在尝试将省略号替换为1。
我知道我可以这样做：

>>> df.mask(df == Ellipsis, 1)
   a  b    c  d
0  1  a  1.2  1
1  2  b  3.4  1
2  3  c  5.6  1
3  4  d  7.8  1
>>>

但是，出于某种原因。如果我这样做：

df.replace(..., 1)

或者：

df.replace(Ellipsis, 1)

出现以下错误：

TypeError: Expecting 'to_replace' to be either a scalar, array-like, dict or None, got invalid type 'ellipsis'

为什么replace不允许我替换Ellipsis？
我知道怎么补救，我想知道为什么会这样。
奇怪的是，我可以用省略号替换数字，但反之则不行。
示例：

>>> df.replace(1, ...)
          a  b    c         d
0  Ellipsis  a  1.2  Ellipsis
1         2  b  3.4  Ellipsis
2         3  c  5.6  Ellipsis
3         4  d  7.8  Ellipsis
>>>

@jezrael和@phnix在这里提到的更奇怪的事情是：

df.replace({Ellipsis: 1})

还有：

df.replace({...: 1})

以及：

df.replace([Ellipsis], 1)

以及：

df.replace([...], 1)

工作如预期!
它给出：

a  b    c  d
0  1  a  1.2  1
1  2  b  3.4  1
2  3  c  5.6  1
3  4  d  7.8  1