我正在尝试保存和加载scikit-learn模型，但是当保存和加载发生在不同的python版本上时，我遇到了一些问题。
1.使用pickle在python3中保存模型并在python 2中进行反序列化。这对LR、SVM等模型有效，但对KNN无效。

>>> pickle.load(open("inPy3.pkl", 'rb')) #KNN model
ValueError: non-string names in Numpy dtype unpickling

1.另外，我尝试使用jsonpickle在json中进行序列化和反序列化，但是得到了以下错误。

data = jsonpickle.encode(lr) #lr = logisticRegression Model
jsonpickle.decode(data)
AttributeError: 'dict' object has no attribute '__name__'

另外，我想知道是否有一些实用程序可以用来将scikit-learn模型对象序列化和反序列化为人类可读的格式（json，xml，protobuf等）。