首先，我建议您浏览NumPy的Quickstart tutorial，它可能有助于解决这些基本问题。
您可以直接从列表创建数组，如下所示：

import numpy as np
a = np.array( [2,3,4] )

或以相同的方式从嵌套列表中的：

import numpy as np
a = np.array( [[2,3,4], [3,4,5]] )

你是说像这样的东西吗？

from numpy  import array
a = array( your_list )

是的，它是：

a = numpy.array([1,2,3])

你想把它保存为文件吗？

import numpy as np

myList = [1, 2, 3]

np.array(myList).dump(open('array.npy', 'wb'))

......然后阅读：

myArray = np.load(open('array.npy', 'rb'))

例如，可以使用numpy.asarray将列表转换为数组：

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray(a)
array([1, 2])

我想，你是说把一个列表转换成一个numpy数组？那么，

import numpy as np

# b is some list, then ...    
a = np.array(b).reshape(lengthDim0, lengthDim1);

给你一个a作为列表B的一个数组，其形状在reshape中给出。

下面是一个更完整的示例：

import csv
import numpy as np

with open('filename','rb') as csvfile:
     cdl = list( csv.reader(csvfile,delimiter='\t'))
     print "Number of records = " + str(len(cdl))

#then later

npcdl = np.array(cdl)

希望这有帮助!!

import numpy as np 

... ## other code

一些列表理解

t=[nodel[ nodenext[i][j] ] for j in idx]
            #for each link, find the node lables 
            #t is the list of node labels

使用numpy库中指定的数组方法将列表转换为numpy数组。

t=np.array(t)

这可能会有所帮助：https://numpy.org/devdocs/user/basics.creation.html

也许：

import numpy as np
a=[[1,1],[2,2]]
b=np.asarray(a)
print(type(b))

输出：

<class 'numpy.ndarray'>