如果你在安装matplotlib之后添加了一个新字体，然后尝试删除字体缓存。Matplotlib将不得不重建该高速缓存，从而添加新字体。
它可能位于~/.matplotlib/fontList.cache或~/.cache/matplotlib/fontList.json下。

对于Mac用户：尝试到运行这命令在python：（或在.py文件之前）

import matplotlib

matplotlib.font_manager._rebuild()

我在Ubuntu中使用apt-get在WSL 2下安装了字体，但它们对matplotlib不可用。
在JupyterLab中使用matplotlib版本3.4.2时，我必须在安装新字体后执行以下步骤才能使其可用。
首先，删除matplotlib缓存目录：

import shutil
import matplotlib

shutil.rmtree(matplotlib.get_cachedir())

该高速缓存位置可以根据你的安装而改变。上面的代码保证了你会为你的内核删除正确的缓存。
现在 * 重新启动 * 您的笔记本内核。
然后使用此命令测试新字体是否出现在笔记本单元格中：

import matplotlib.font_manager
from IPython.core.display import HTML

def make_html(fontname):
    return "<p>{font}: <span style='font-family:{font}; font-size: 24px;'>{font}</p>".format(font=fontname)

code = "\n".join([make_html(font) for font in sorted(set([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist]))])

HTML("<div style='column-count: 2;'>{}</div>".format(code))

上面的代码将显示matplotlib的所有可用字体。

正如@neves所指出的，matplotlib.font_manager._rebuild()不再起作用。作为手动删除该高速缓存目录的替代方法，Matplotlib 3.4.3起的作用是：

import matplotlib
matplotlib.font_manager._load_fontmanager(try_read_cache=False)

下面是该函数的Matplotlib源代码：

def _load_fontmanager(*, try_read_cache=True):
    fm_path = Path(
        mpl.get_cachedir(), f"fontlist-v{FontManager.__version__}.json")
    if try_read_cache:
        try:
            fm = json_load(fm_path)
        except Exception as exc:
            pass
        else:
            if getattr(fm, "_version", object()) == FontManager.__version__:
                _log.debug("Using fontManager instance from %s", fm_path)
                return fm
    fm = FontManager()
    json_dump(fm, fm_path)
    _log.info("generated new fontManager")
    return fm

以防有人要为图表选择自定义字体。您可以手动设置图表标签、标题、图例或刻度标签的字体。下面的代码演示如何为图表设置自定义字体。您提到的错误可以消失。

import matplotlib.font_manager as fm
import matplotlib.pyplot as plt

font_path = '/System/Library/Fonts/PingFang.ttc'  # the location of the font file
my_font = fm.FontProperties(fname=font_path)  # get the font based on the font_path

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(x, y, color='green')
ax.set_xlabel(u'Some text', fontproperties=my_font)
ax.set_ylabel(u'Some text', fontproperties=my_font)
ax.set_title(u'title', fontproperties=my_font)
for label in ax.get_xticklabels():
    label.set_fontproperties(my_font)