这里我们可以使用正则表达式。首先，迭代输入字符串，寻找[3][8]类型的匹配项。对于每个匹配项，使用re.findall生成一个数字字符串列表。然后，添加一个键，其值为该列表。注意，我们维护一个键列表，并在使用它时弹出每个键。

import re

s = '[1][2][5] and [3][8]'
keys= ['x', 'y']
d = {}
for m in re.finditer('(?:\[\d+\])+', s):
    d[keys.pop(0)] = re.findall(r'\d+', m.group())

print(d)  # {'y': ['3', '8'], 'x': ['1', '2', '5']}

import re

s = '[1][2][5] and [3][8]'

# Use a regular expression to extract the numbers from the string
numbers = re.findall(r'\d+', s)

# Group the numbers into a dictionary using a dictionary comprehension
result = {
    'x': numbers[:3],  # First three numbers
    'y': numbers[3:]   # Remaining numbers
}

print(result)  # {'x': ['1', '2', '5'], 'y': ['3', '8']}

正则表达式\d+匹配一个或多个数字，findall()函数返回所有匹配项的列表，然后字典解析将数字分组到所需的列表x和y中。

如果要使用命名的捕获组，可以编写如下模式：重复命名组内方括号之间的数字。
然后，您可以使用re.findall从groupdict中获取值，并首先检查是否存在与模式匹配的值：

^(?P<x>(?:\[\d+])+) and (?P<y>(?:\[\d+])+)$

参见regex demo
示例

import re

s = '[1][2][5] and [3][8]'
m = re.match(r'^(?P<x>(?:\[\d+])+) and (?P<y>(?:\[\d+])+)$', s)

if m:
    dct = {k: re.findall(r"\d+", v) for k, v in m.groupdict().items()}
    print(dct)

产出

{'x': ['1', '2', '5'], 'y': ['3', '8']}