我正在寻找一种方法来获取Jupyter笔记本中的所有导入版本号，我遇到了这个post。代码运行良好，但是，我想了解代码中的globals（）和getters（）部分。
到目前为止，我所理解的是m.name和m.version作为一个字符串连接在一起。（）引用了所有要打印的库，然而，让我困惑的是if语句中的内容。（）返回命名属性的值，因此在本例中，它将返回库的名称，我不确定我是否正确理解了这一点。
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
import tensorflow as tf
print('\n'.join(f'{m.__name__} {m.__version__}' for m in globals().values() if getattr(m, '__version__', None)))产出
pandas 1.1.1
numpy 1.19.1
tensorflow 2.2.0
1条答案
按热度按时间cbjzeqam1#
globals()返回所有全局变量的字典。当你导入一个模块时，模块名变成一个全局变量，它的值是模块对象。系统模块具有
__version__属性，该属性包含模块的版本号。它使用
getattr(m, '__version__', None)来避免在访问没有__version__属性的对象时出错，getattr()的第三个参数是当属性不存在时返回的默认值，这允许生成器过滤掉所有不是模块的对象。