深入研究哈希表之类的东西超出了常规问题的范围，但可以说Python中的sets有哈希表作为后盾，检查集合成员关系几乎是即时的，而且比搜索列表要高效得多。
如果向量列表中的顺序无关紧要，那么你应该把它们看作无序集合（集合）。集合需要包含不可变的东西，所以你不能把列表放入集合，但是你可以放入元组。所以，如果你把数据重组为元组集合，你就处于良好的状态。
你有许多“案例”的事情，你可能会这样做，下面是一些例子。

data = { 1:  {(1, 0, 0), (1, 1, 0)},
         2:  {(0, 0, 0), (1, 0, 0)},
         3:  {(1, 0, 0), (1, 0, 1), (1, 1, 0)}}

# find common vectors in 2 sets
def common_vecs(a, b):
    return a.intersection(b)

# find all the common vectors in a group of sets
def all_common_vecs(grps):
    return set.intersection(*grps)

# find which sets contain a specific vector
def find(vec, data):
    result = set()
    for idx, grp in data.items():
        if vec in grp:
            result.add(idx)
    return result

print(common_vecs(data[1], data[3]))

print(all_common_vecs(data.values()))

print(find((1,0,1), data))

输出：

{(1, 0, 0), (1, 1, 0)}
{(1, 0, 0)}
{3}